Clusterização de Narrativas
Agrupar narrativas é um recurso poderoso no Cardus.ai que usa algoritmos de última geração para organizar e visualizar padrões narrativos em toda a sua organização. Esta ferramenta ajuda você a identificar temas comuns e insights que de outra forma permaneceriam ocultos em grandes volumes de dados qualitativos, além de oferecer um Mapa Semântico único.
Principais recursos
- Tecnologia avançada de embedding: Utiliza modelos de linguagem SOTA (Estado da Arte) para converter cada texto narrativo em um vetor de alta dimensão que captura seu significado semântico, é semelhante a medir uma narrativa em milhares de atributos ou dimensões e armazenar cada valor em uma longa sequência de números
- Processo de agrupamento em duas etapas: O Cardus.AI busca os valores de cada narrativa e os plota em um mapa semântico em apenas duas dimensões, depois calcula usando algoritmos modernos os limites de cada cluster
- Nomeação e resumo com IA: Gera automaticamente nomes e resumos de clusters que capturam a essência das narrativas agrupadas
- Métricas de cluster: Analise a popularidade (quantas pessoas estão falando sobre o tema apresentado no cluster), similaridade semântica (o quanto cada narrativa é semelhante entre si), sentimento médio e nível de abstração entre clusters
Benefícios
- Descubra padrões ocultos: Identifique temas e conexões que a análise manual pode perder
- Economize tempo: Organize automaticamente centenas de narrativas em grupos significativos
- Melhore a qualidade da análise: Baseie insights em clusters orientados por dados em vez de categorias preconcebidas
- Aprimore a comunicação: Compartilhe representações visuais claras de narrativas organizacionais com as partes interessadas
- Priorize intervenções: Concentre-se primeiro em clusters com alta popularidade e sentimento negativo
- Acompanhe a evolução cultural: Compare distribuições de clusters em diferentes períodos de tempo
- Construa entendimento compartilhado: Crie uma linguagem comum em torno dos desafios organizacionais usando nomes de clusters
Como usar
Peça ajuda ao chat na Página de Clustering. Ele fará perguntas para entender suas preferências de agrupamento e orientará você durante o processo.