Mapa Semántico y Grafo de Red
La funcionalidad de Mapa Semántico y Grafo de Red en Cardus.AI permite visualizar, de forma interactiva, las relaciones entre narrativas, tags, clusters y categorías de entrevistas. Esta visualización ofrece una representación estructural del conjunto de datos, haciendo visibles conexiones, superposiciones y patrones que no son fácilmente perceptibles en listas o tablas.
Principales Características
- Visualización Relacional: Explore cómo las narrativas, tags, clusters y categorías se conectan entre sí
- Mapa Semántico Interactivo: Navegue por el espacio semántico del proyecto, observando proximidades y agrupamientos entre elementos
- Grafo de Red: Visualice los datos como una red de nodos y conexiones, destacando relaciones creadas pela clasificación
- Navegación por Filtros: Aplique filtros por tags, clusters, categorías o subconjuntos de narrativas
- Exploración Multinivel: Alterne entre vistas más agregadas (clusters, tags) y vistas más granulares (narrativas individuales)
- Integración con el Proyecto: Todas las visualizaciones reflejan los datos reales del proyecto, respetando las clasificaciones y métricas existentes
Beneficios
- Hacer Explícitas las Relaciones: Revele conexiones recurrentes entre temas, experiencias y conjuntos de narrativas
- Identificar Superposiciones y Tensiones: Observe dónde tags y clusters se cruzan o se concentran en determinadas categorías de entrevistas
- Apoyar la Exploración No Lineal: Permita que el análisis siga múltiples caminos, en lugar de una secuencia fija de filtros
- Complementar Métricas y Tablas: Enriquezca el análisis cuantitativo con una visión estructural y relacional de los datos
Cómo usar
- Seleccione el Tipo de Visualización: Elija entre el Mapa Semántico o el Grafo de Relaciones
- Defina el Foco Inicial: Comience por clusters, tags, sentimientos, categorías
- Explore las Conexiones: Navegue por las relaciones visibles, expandiendo o contrayendo nodos según sea necesario