Gestión de Categorías
Las categorías en Cardus.AI proporcionan una forma poderosa de organizar y filtrar tus datos cualitativos. Funcionan como metadatos personalizados que puedes aplicar a las entrevistas y que fluyen automáticamente a todas las narrativas extraídas de esas entrevistas.
Características Principales
- Claves de Categoría Flexibles: Crea cualquier tipo de categoría necesaria para tu investigación (ej: departamento, rol, ubicación, antigüedad)
- Valores Ilimitados: Cada clave de categoría puede tener múltiples valores posibles (ej: departamento: Ingeniería, Marketing, RRHH)
- Aplicación por Lotes: Aplica categorías a múltiples entrevistas simultáneamente
- Soporte para Importación CSV: Al importar datos de entrevistados que usarán RTI, puedes tener columnas para cada categoría
- Edición en Cualquier Momento: Actualiza categorías en entrevistas existentes a medida que evoluciona tu investigación
- Sistema de Herencia: Todas las narrativas extraídas de una entrevista heredan automáticamente sus categorías
Beneficios para el Análisis
- Filtrado Potente: Filtra narrativas por cualquier combinación de categorías
- Análisis Comparativo: Compara narrativas entre diferentes dimensiones organizacionales, una categoría puede ser una cohorte de investigación, por lo que puedes ejecutar un benchmark y comparar resultados de departamentos o momento de investigación
- Visualización: Ve distribuciones de narrativas por categoría en el gráfico de dispersión del Dashboard
- Búsqueda Semántica: Combina filtros de categoría con búsqueda semántica para un análisis preciso
Cómo Usar Categorías
- Define Categorías: Crea claves de categoría significativas en la Configuración del Proyecto
- Aplica a Entrevistas: Asigna valores de categoría al añadir entrevistados o editar entrevistas existentes
- Procesa Entrevistas: Extrae narrativas, que heredarán automáticamente las categorías
- Filtra y Analiza: Usa categorías para segmentar y comparar narrativas entre dimensiones organizacionales. Usa el chat en el dashboard y pide diferentes comparaciones, entre clusters, categorías, clases y métricas
Las categorías proporcionan una base para el análisis cualitativo estructurado, permitiéndote segmentar y comparar narrativas entre dimensiones organizacionales significativas mientras mantienes el contexto rico de las historias individuales.